Image labeling can be a tedious, time-consuming task, 再加上训练深度神经网络所需的庞大数据量. 本文详细分析了大型数据集的处理，并解释了新的SaaS产品如何帮助实现图像标记的自动化.
Neven是一名人工智能工程师，在机器学习方面拥有丰富的经验, computer vision, algorithms, 以及一系列人工智能相关技术. Prior to founding an AI R&D consulting company, Neven帮助创建和培训医疗保健行业使用的尖端计算机视觉模型, e-commerce, real estate, 以及全球的金融服务公司.
Apache Spark是一个分析引擎，可以处理非常大的数据集. 本指南揭示了使用PySpark优化其性能的策略.
Necati是一名专攻数据科学的软件工程师, machine learning, back-end development, and DevOps. 他是AWS认证解决方案架构师和AWS认证机器学习专家，拥有计算机工程博士学位. Necati担任Datagran的首席人工智能官和首席技术官, 他联合创立了一家机器学习自动化公司.
生成式人工智能的进步引发了关于数据所有权的新问题, content integrity, algorithmic bias, and more. Here, NLP前沿的三位专家提出了开发道德生成人工智能解决方案的建议.
Madelyn是Toptal的首席工程编辑，也是Meta的前软件工程师. 她有六年多的研究经验, writing, 并为工程出版物编辑, 专门研究新兴技术和人工智能. 她曾在南加州大学维特比工程学院担任编辑，她关于工程伦理的研究发表在IEEE的NER 2021会议上.
In this ask-me-anything-style Q&A, Toptal首席AI开发人员Joao Diogo de Oliveira回答了其他工程师关于转向ML的资源的问题, 大型语言模型的方法, 以及人工智能未来最关键的应用.
Joao是一名人工智能开发人员，在宝洁等财富100强公司工作了10多年 & 赌博和医疗、能源和金融行业的初创公司. Joao拥有波尔图大学计算机科学硕士学位，并拥有机器学习和深度学习方面的多项认证.
生成式人工智能正在席卷世界, 对我们创造的内容有潜在的深远影响. 学习人工智能图像生成的基础知识，并通过本教程生成复杂的艺术渲染.
Juan is a developer, data scientist, 他是布宜诺斯艾利斯大学研究社交网络的博士研究员, AI, and NLP. Juan拥有十多年的数据科学经验，并在包括SPIRE和ICCS在内的ML会议上发表过论文.
世界级的文章，每周发一次.
订阅意味着同意我们的 privacy policy
想要在像GPT-4这样的革命性语言模型的浪潮中扩展你的技能吗? 在这个问我任何问题风格的教程, Toptal数据科学家和人工智能工程师Daniel psamurez Rubio回答了其他程序员关于机器学习的问题, natural language processing, 以及人工智能话题.
Daniel is a data scientist, developer, 他是前首席技术官，专攻NLP超过6年, 最近专注于大型语言模型(llm). 他曾在巴斯夫(BASF)和戴姆勒(Daimler)担任高级数据科学家.
微软的实体框架核心是一个流行的对象关系映射器, 但是它不支持从存储过程返回复杂类型的结果. 一段聪明的代码让我们绕过了这个限制，轻松地返回非数据库实体.
Pankaj是一名后端开发人员和微软认证专家，在微软生态系统中拥有超过18年的经验, including C#, VB.. NET、SQL Server以及使用Microsoft Azure的云计算. He has worked as a .。NET开发人员，包括Granicus, Gartner和Jacobs.
Toptal Engineering Expert
世界级的文章，每周发一次.
Join the Toptal® community.
